Trends in Teaching Evaluation Ratings in Medical Residencies: An Eight-Year Longitudinal Study
Keywords:
Teaching evaluation, Grades, Medical residencies, Trends, Mixture modelsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 Unported License.
Abstract
The purpose of the study was to describe the trajectories of the score averages obtained on the teaching evaluations by the residents in a period of eight years. We analyzed the statistical evidence that demonstrates a positive effect trend of teaching evaluation on the score averages. Of 2,751 professors, 1,031 taught courses in three or more annual cycles. The averages were obtained from the teaching evaluation questionnaire responded by medical residents. To explore the possibility of clustering of longitudinal data with similar trajectory patterns, growth mixture models (GMM) with latent classes were used, the number of latent classes was chosen considering criteria based on likelihood (AIC, BIC) and entropy. Over the years, the averages were on the rise, except for the 2019-2020 cycle where a downward trend can be observed which recovers in subsequent years. The growth model found two latent classes, one with a growing trend that grouped 89% of teachers, and another decreasing trend of the remaining 11%. The averages decreased for women and increased for tenured professors. The results suggest that teacher evaluation can have positive effects over time, since the score given by residents when evaluating their teachers tends to increase.
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