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Vol. 22 Núm. 88 (2022): Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Área 4. EDUCACIÓN FÍSICA Y DEPORTE COMPARADO

Selección de indicadores de éxito en balonmano de élite a través de árboles de decisión

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  • I. Cabrera Quercini,
  • A. González-Ramírez,
  • J.V. García Tormo,
  • I. Martínez
I. Cabrera Quercini
Instituto Universitario Asociación Cristiana de Jóvenes (Uruguay)
Biografía
A. González-Ramírez
Instituto Universitario Asociación Cristiana de Jóvenes (Uruguay)
Biografía
J.V. García Tormo
Universidad de León (España)
Biografía
I. Martínez
Universidad de León (España)
Biografía
DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2022.88.003
Publicado diciembre 10, 2022

Palabras clave:

balonmano, rendimiento, predicción, inteligencia artificial, árboles de decisión, indicadores de rendimiento
Cómo citar
Cabrera Quercini, I., González-Ramírez, A., García Tormo, J., & Martínez, I. (2022). Selección de indicadores de éxito en balonmano de élite a través de árboles de decisión. Revista Internacional De Medicina Y Ciencias De La Actividad Física Y Del Deporte, 22(88), 753–764. https://doi.org/10.15366/rimcafd2022.88.003

Resumen

El objetivo fue analizar los indicadores de éxito en el Campeonato Europeo de balonmano masculino utilizando árboles de decisión como modelos de inteligencia artificial. Se utilizó la metodología observacional. La muestra fue compuesta por 87 partidos de los Campeonatos de Europa masculinos de selecciones de balonmano 2016 y 2018. Como resultado más importante, el modelo identificó tres variables relevantes para alcanzar una precisión elevada en la predicción de resultados de balonmano. Se concluye que la utilización de estos modelos permite reducir ampliamente la complejidad en el análisis de los indicadores de éxito en balonmano.

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