Vol. 18 Núm. 4 (2020): Segregación escolar
Artículos

Efectos Compañero en Contextos Escolares Altamente Segregados

Natalia Krüger
Biografía
Portada del Volumen 18, número 4 de la revista REICE
Publicado septiembre 21, 2020

Palabras clave:

Efectos composicionales, Segregación escolar, Desigualdad de oportunidades, Escuela secundaria, América Latina
Cómo citar
Krüger, N. (2020). Efectos Compañero en Contextos Escolares Altamente Segregados. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia Y Cambio En Educación, 18(4), 171-196. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4.007

Resumen

Los sistemas educativos latinoamericanos se posicionan entre los más segregados del mundo: los grupos de estudiantes provenientes de distinto contexto social se distribuyen de forma desigual entre sus escuelas, con escasa interacción entre sí. Empleando datos de PISA 2018, el trabajo evalúa la existencia de efectos compañero sobre el desarrollo de competencias en las áreas de Lectura, Matemática y Ciencia y sobre la expectativa ocupacional de los alumnos de 15 años de edad en la región. Para ello, se estiman modelos de regresión multinivel multivariados. Se constata la presencia de efectos significativos de la composición socioeconómica escolar sobre dichos resultados, lo cual permite afirmar que la situación de segregación tiende a reforzar la inequidad educativa y social. Esto es así porque los alumnos de origen social más desfavorecido suelen asistir a escuelas cuyo alumnado se encuentra en similares condiciones, potenciando su desventaja inicial. Lo contrario ocurre para aquellos de mayor nivel socioeconómico. La evidencia aportada se encuentra en línea con los antecedentes disponibles para América Latina, contribuyendo a visibilizar el fenómeno de la segregación social escolar como un problema central de sus sistemas educativos. Se insta a las autoridades y a toda la comunidad educativa a pensar y consensuar estrategias para mitigarlo.

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Ackert, E. (2017). Segregation paradox? School racial/ethnic and socioeconomic composition and racial/ethnic differences in engagement. Social Science Research, 70, 144-162. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2017.10.010

Alvaredo, F. y Gasparini, L. (2015). Recent trends in inequality and poverty in developing countries. En R. Atkinson y C. Bourguignon (Eds.), Handbook of income distribution (pp. 321-345). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-59428-0.00010-2

Arcidiacono, M., Cruces, G., Gasparini, L., Jaume, D., Serio, M. y Vazquez, E. (2014). La segregación escolar público-privada en América Latina. CEPAL.

Bartholo, T. y Costa, M. (2016). Evidence of a school composition effect in Rio de Janeiro public schools. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 24(92), 498-521. https://doi.org/10.1590/S0104-40362016000300001

Bellei, C. (2013). El estudio de la segregación socioeconómica y académica de la educación chilena. Estudios Pedagógicos, 39(1), 325-345. https://doi.org/10.4067/S0718-07052013000100019

Benavides, M., León, J. y Etesse, M. (2014). Desigualdades educativas y segregación en el sistema peruano. Una mirada comparativa de las pruebas PISA 2000 y 2009. GRADE.

Bloom, B. (1956). A taxonomy of educational objectives: Handbook I, the cognitive domain. Longmans.

Bonal, X. y Bellei, C. (2018). Introduction: The renaissance of school segregation in a context of globalization. En X. Bonal y C. Bellei (Eds.), Understanding school segregation: Patterns, causes and consequences of spatial inequalities in education (pp. 123-154). Bloomsbury Academic. https://doi.org/10.5040/9781350033542.ch-001

Borghans, L., Golsteyn, H., Heckman, J. y Humphries, J. (2011). Identification problems in personality psychology. Personality and Individual Differences, 51(3), 315-320. http://doi.org10.1016/j.paid.2011.03.0299

Borghans, L., Meijers, H. y Ter Weel, B. (2008). The role of noncognitive skills in explaining cognitive test scores. Economic Inquiry, 46, 2-12. https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.2007.00073.x

Brunello, G. y Schlotter, M. (2011). Non-cognitive skills and personality traits: Labour market relevance and their development in education & training systems. IZA

Cervini, R. (2003). Diferencias de resultados cognitivos y no cognitivos entre estudiantes de escuelas públicas y privadas en la educación secundaria de Argentina: Un análisis multinivel. Education Policy Analysis Archives, 11(6), 1-32.

Cervini, R. (2012). El ‘efecto escuela’ en países de América Latina: Reanalizando los datos del SERCE. Education Policy Analysis Archives, 20(39), 1-35. http://doi.org/10.14507/epaa.v20n39.2012

Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2016). Las determinaciones socioeconómicas sobre la distribución de los aprendizajes escolares. Los datos del TERCE. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(4), 61-79. http://dx.doi.org/10.15366/reice2016.14.4.003

De Leeuw, J., Meijer, E. y Goldstein, H. (2008). Handbook of multilevel analysis. Springer.

Delors, J. (1996). La educación encierra un tesoro. Informe a la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo XXI. UNESCO.

Delprato, N., Köseleci, N. y Antequera, G. (2015). Educación para todos en América Latina: Evolución del impacto de la desigualdad escolar en los resultados educativos. Revista Latinoamericana de Educación Comparada, 6(8), 45-75.

Dreeben, R. (1968). On what is learned in school. Addison Wesley.

Duarte, J., Bos, S. y Moreno, M. (2009). Inequidad en los aprendizajes escolares en Latinoamérica. BID.

Duckworth, A., Quinn, P., Lynam, D., Loeber, R. y Stouthamer-Loeber, M. (2011). Role of test motivation in intelligence testing. Proceedings of the National Academy of Sciences 108(19), 7716-7720. https://doi.org/10.1073/pnas.1018601108

Dumay, X. y Dupriez, V. (2008). Does the school composition effect matter? Evidence from Belgian data. British Journal of Educational Studies, 56(4), 440-477. https://doi.org/10.1111/j.1467-8527.2008.00418.x

Durlak, J., Weissberg, R., Dymnicki, A., Taylor, R. y Schellinger, H. (2011). The impact of enhancing students’ social and emotional learning: A meta-analysis of school-based universal interventions. Child Development, 82(1), 405-432. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2010.01564.x

Dupriez, V. y Dumay, X. (2006). Inequalities in school systems: Effect of school structure or of society structure? Comparative Education, 42(2), 243-260. https://doi.org/10.1080/03050060600628074

Firpo, S., Jales, H. y Pinto, C. (2015). Measuring peer effects in the Brazilian school system. Applied Economics, 47(32), 3414-3438. https://doi.org /10.1080/00036846.2015.1016207

Formichella, M. M. y Krüger, N. (2017). Reconociendo el carácter multifacético de la educación: los determinantes de los logros cognitivos y no-cognitivos en la escuela media Argentina. El Trimestre Económico, 84(333), 165-191. http://dx.doi.org/10.20430/ete.v84i333.266.

Ganzeboom, H. y Treiman, D. (2003). Three internationally standardised measures for comparative research on occupational status. En J. Hoffmeyer-Zlotnik y C. Wolf (Eds.), Advances in cross-national comparison, a European working book for demographic and socio-economic variables, (pp. 159-193). Kluwer Academic Press.

Hanushek, E. (1979). Conceptual and empirical issues in the estimation of educational production functions. Journal of Human Resources, 14, 351-388.

Heckman J. y Rubinstein, Y. (2001). The importance of noncognitive skills: Lessons from the GED testing program. The American Economic Review, 91(2), 145-149.

Heckman, J, Stixrud, J. y Urzua, S. (2006). The effects of cognitive and noncognitive abilities on labor market outcomes and social behavior. Journal of Labor Economics, 24(3), 411-482. https://doi.org/10.1086/504455

Heckman, J., Hyeok, S., Pinto, R., Savelyev, P. y Yavitz, A. (2010). The rate of return to the High/Scope Perry Preschool Program. Journal of Public Economics, 94, 114-128. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2009.11.001

Hernández Padilla, E. y Bazán Ramírez, A. (2016). efectos contextuales, socioeconómicos y culturales, sobre los resultados de México en lectura en PISA 2009. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(2), 79-95. http://dx.doi.org/10.15366/reice2016.14.2.005

Hox, J. (2002). Multilevel analysis: Techniques and applications. Lawrence Erlbaurn Associates.

Kautz, T., Heckman, J., Diris, R., Ter Weel, B. y Borghans, L. (2014). Fostering and measuring skills: Improving cognitive and non-cognitive skills to promote lifetime success. OCDE.

Krathwohl, D., Bloom, B. y Masia, B. (1964). Taxonomy of educational objectives: Handbook II, the affective domain. David MacKay.

Krüger, N. (2018). An evaluation of the intensity and impacts of socioeconomic school segregation in Argentina. En X. Bonal y C. Bellei (Eds.), Understanding school segregation: Patterns, Causes and consequences of spatial inequalities in education (pp. 210-243). Bloomsbury Academic.

Krüger, N. (2019). La segregación por nivel socioeconómico como dimensión de la exclusión educativa: 15 años de evolución en América Latina. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 27(8), 1-23. http://dx.doi.org/10.14507/epaa.27.3577

Krüger, N. y Formichella, M. M. (2019). ¿Las competencias no cognitivas actúan como mediadoras en el proceso de enseñanza-aprendizaje? Evidencia para Argentina. Cuadernos de Economía, 38(77), 493-521. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v38n77.68582

Levin, H. (2012). More than just test scores. Prospects, Quarterly Review of Comparative Education 36(1), 61-85. https://doi.org/10.1177/1555458915626761

Lizasoain, L., Joaristi, L., Lukas, J. y Santiago, K. (2007). Efectos contextuales del nivel socioeconómico sobre el rendimiento académico en la educación secundaria obligatoria en la Comunidad Autónoma Vasca (España). Estudio diferencial del nivel socioeconómico familiar y el del centro escolar. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 15(8), 1-22

Lugo, M. (2011). Heterogenous peer effects, segregation and academic attainment. The World Bank.

Marchionni, M., Pinto, F. y Vazquez, E. (2013). Determinantes de la desigualdad en el desempeño educativo en la Argentina. AAEP.

McEwan, P. (2003). Peer effects on student achievement: Evidence from Chile. Economics of Education Review, 22, 131-141. https://doi.org/10.1016/S0272-7757(02)00005-5

Mickelson, R. (2018). A synthesis of social science research on the effects of ethnic, racial and socioeconomic composition of schools in the United States. En X. Bonal y C. Bellei (Eds.), Understanding school segregation: Patterns, causes and consequences of spatial inequalities in education (pp. 123-154). Bloomsbury Academic. https://doi.org/10.5040/9781350033542.ch-007

Morrison, L. y Schoon, I. (2013). The impact of non-cognitive skills on outcomes for young people. Literature review. Institute of Education, University of London.

Murillo, F. J. (2016). Midiendo la segregación escolar en américa latina. Un análisis metodológico utilizando el TERCE. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(4), 33-60. https://doi.org/10.15366/reice2016.14.4.002

Murillo, F. J., Duk, C. y Martínez-Garrido, C. (2018). Evolución de la segregación socioeconómica de las escuelas de América Latina. Estudios Pedagógicos, 44(1), 157-179. https://doi.org/10.4067/S0718-07052018000100157

OCDE. (2017). PISA 2015 technical report. OECD Publishing.

OCDE. (2019a), PISA 2018 results (volume I): What students know and can do. OECD Publishing.

OCDE. (2019b), PISA 2018 results (volume II): Where all students can succeed. OECD Publishing.

Palardy, G. (2013). High school socioeconomic segregation and student attainment. American Educational Research Journal, 50(4), 714-754. https://doi.org/10.3102/0002831213481240

Paulhus, D. (1991). Measurement and control of response bias. En J. Robinson, P. Shaver y L. Wrightsman (Eds.), Measures of personality and social psychological attitudes (pp. 17-59). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-590241-0.50006-X

Rasbash, J., F. Steele, W. J. Browne y H. Goldstein (2012). A user’s guide to MLwiN. Centre for Multilevel Modelling.

Rumberger, R. y Palardy, G. (2005). Does segregation still matter? The impact of student composition on academic achievement in high school. Teachers College Record, 107 (9), 1999-2045. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2005.00583.x

Schindler Rangvid, B. (2007). School composition effects in Denmark: Quantile regression evidence from PISA 2000. Empirical Economics, 33, 359-388. https://doi.org/10.1007/s00181-007-0133-6

Snijders, T. y Bosker, R. (1999). Multilevel snalysis. An introduction to basic and advanced multilevel modeling. Sage Publications.

Treviño, E., Valdés, H., Castro, M., Costilla, R., Pardo, C. y Donoso, F. (2010). Factores asociados al logro cognitivo de los estudiantes de América Latina y El Caribe. OREALC/UNESCO & LLECE

Van Ewijk, R. y P. Sleegers (2010). The effect of peer socioeconomic status on student achievement: A meta-analysis, Educational Research Review, 5, 134-150. https://doi.org/10.2139/ssrn.1402645

Vázquez, E. (2016). Segregación escolar por nivel socioeconómico. Midiendo el fenómeno y explorando sus determinantes. Económica, 2, 121-184.

Willms, J. (2003). Ten hypotheses about socioeconomic gradients and community differences in children’s developmental outcomes. Canadian Research Institute for Social Policy.

Willms, D. (2006). Learning divides: Ten policy questions about the performance and equity of schools and schooling systems. UNESCO Institute for Statistics.

Willms, D. y Somers, M. (2001). Family, classroom, and school effects on children’s educational outcomes in Latin America. School Effectiveness and School Improvement, 12(4), 409-445. https://doi.org/10.1076/sesi.12.4.409.3445