Núm. 51 (2013)
Área 17. OTRAS (Análisis cuantitativo del deporte) / OTHER (Quantitative analysis of sport)

Análisis espacial de lanzamientos en baloncesto; el caso de L.A. Lakers / Spatial pattern analysis of shot attempts in basketball;the case of L.A. Lakers

Publicado abril 11, 2016

Resumen

La importancia del análisis cuantitativo del deporte a través del uso de estadísticas de juego ha sido un área de creciente interés en los últimos años. En esta investigación mostramos una aplicación de la estadística espacial al entendimiento del juego en baloncesto. Esta metodología ha sido infrautilizada en la investigación en deporte hasta la fecha, especialmente en baloncesto. Así, describimos una técnica de segmentación espacial, como el test de Kulldroff, que es ampliamente utilizado en epidemiología, y puede ser aplicado para analizar estadísticas de juego en baloncesto. Este test detecta clusters de lanzamientos de baja y alta incidencia, caracterizando mejor el juego de los equipos y de los jugadores. Además, desarrollamos un test basado en entropía, el test V, que permite comparar los mapas de lanzamiento. Para ilustrar empíricamente el atractivo de esta aproximación metodológica, aplicamos estos análisis al rendimiento del equipo de la NBA: Los Angeles Lakers. Este equipo vivió una enorme transformación en las últimas temporadas, pasando de ser una franquicia de rendimiento medio a ganar la NBA, debido a, entre otros factores, la incorporación de dos jugadores clave en la temporada 2007-08: Pau Gasol y Derek Fisher.

PALABRAS CLAVES: Baloncesto, clusters de lanzamientos, análisis espacial, NBA.

ABSTRACT

The importance of quantitative analysis in sports using objective data (such as game statistics), has been had prominent in recent years. In this paper we have shown an application of spatial statistics to understand more thoroughly the game of basketball. This methodology has been rarely used in sports research, specifically in basketball. We have depicted how a spatial clustering technique, such as the Kulldroff test, which is widely employed in epidemiology, can be applied to analyze basketball data. This test detects low and high incidence clusters of shots, and therefore it better characterizes the game of teams and individual players. In addition, we have also used a test based on entropy, the V-test, which serves to statistically compare shooting maps. We illustrate the interesting contribution of this methodological perspective in the case of the analysis of the Lakers’ performance, showing the transformation of this team from a medium-level NBA franchise into a champion team, because of, among other factors, the incorporation of two key players in the 2007-08 season: PauGasol and Derek Fisher.

KEYWORDS: Basketball, Cluster of shots, Spatial analysis, NBA